Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LANG Sebastian | 77 |
| 2 | RICH Michael | 82 |
| 3 | VOIGT Jens | 76 |
| 4 | MÜLLER Christian | 69 |
| 5 | POLLACK Olaf | 77 |
| 7 | EICHLER Markus | 78 |
| 10 | BARTKO Robert | 78 |
| 11 | MÜLLER Martin | 79 |
| 12 | BENGSCH Robert | 85 |
| 13 | BOMMEL Henning | 75 |
| 18 | MAMOS Philipp | 72 |