Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Grabsch
1
78 kgSchumacher
2
71 kgMartin
3
75 kgLang
4
77 kgVoigt
6
76 kgRoels
7
75 kgBartko
9
78 kgBengsch
13
85 kg
1
78 kgSchumacher
2
71 kgMartin
3
75 kgLang
4
77 kgVoigt
6
76 kgRoels
7
75 kgBartko
9
78 kgBengsch
13
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
71
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRABSCH Bert | 78 |
| 2 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 3 | MARTIN Tony | 75 |
| 4 | LANG Sebastian | 77 |
| 6 | VOIGT Jens | 76 |
| 7 | ROELS Dominik | 75 |
| 9 | BARTKO Robert | 78 |
| 13 | BENGSCH Robert | 85 |