Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRABSCH Bert | 78 |
| 2 | MARTIN Tony | 75 |
| 3 | VOIGT Jens | 76 |
| 5 | LANG Sebastian | 77 |
| 6 | FOTHEN Markus | 71 |
| 7 | KLUGE Roger | 83 |
| 9 | BARTKO Robert | 78 |
| 10 | POLLACK Olaf | 77 |
| 11 | ROELS Dominik | 75 |
| 12 | EICHLER Markus | 78 |
| 13 | MÜLLER Martin | 79 |
| 14 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 21 | KRAUß Sven | 81 |