Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Martin
1
75 kgGretsch
2
69 kgSchumacher
3
71 kgNerz
5
67 kgArndt
6
77.5 kgGrabsch
9
78 kgReimer
12
69 kgGaebel
13
68 kg
1
75 kgGretsch
2
69 kgSchumacher
3
71 kgNerz
5
67 kgArndt
6
77.5 kgGrabsch
9
78 kgReimer
12
69 kgGaebel
13
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
67
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTIN Tony | 75 |
| 2 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 3 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 5 | NERZ Dominik | 67 |
| 6 | ARNDT Nikias | 77.5 |
| 9 | GRABSCH Bert | 78 |
| 12 | REIMER Martin | 69 |
| 13 | GAEBEL Stefan | 68 |