Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Politt
1
80 kgSchachmann
2
71 kgSteimle
4
73 kgWalscheid
5
90 kgHerzog
6
74 kgBrenner
7
59 kgBuck-Gramcko
9
76 kgWolf
10
85 kgHeinrich
12
76 kgDik
14
77 kgPeter
15
63 kgHuppertz
20
66 kgMattheis
21
66 kgRöber
23
68 kgBraun
25
76 kgKierok
28
70 kgAlbrecht
31
71 kgNolde
34
79 kgPlambeck
38
68 kgWehde
40
79 kgLutter
42
65 kgMünzer
55
71 kg
1
80 kgSchachmann
2
71 kgSteimle
4
73 kgWalscheid
5
90 kgHerzog
6
74 kgBrenner
7
59 kgBuck-Gramcko
9
76 kgWolf
10
85 kgHeinrich
12
76 kgDik
14
77 kgPeter
15
63 kgHuppertz
20
66 kgMattheis
21
66 kgRöber
23
68 kgBraun
25
76 kgKierok
28
70 kgAlbrecht
31
71 kgNolde
34
79 kgPlambeck
38
68 kgWehde
40
79 kgLutter
42
65 kgMünzer
55
71 kg
Weight (KG) →
Result →
90
59
1
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POLITT Nils | 80 |
2 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
4 | STEIMLE Jannik | 73 |
5 | WALSCHEID Max | 90 |
6 | HERZOG Emil | 74 |
7 | BRENNER Marco | 59 |
9 | BUCK-GRAMCKO Tobias | 76 |
10 | WOLF Justin | 85 |
12 | HEINRICH Nicolas | 76 |
14 | DIK Calvin | 77 |
15 | PETER Jannis | 63 |
20 | HUPPERTZ Joshua | 66 |
21 | MATTHEIS Oliver | 66 |
23 | RÖBER Dominik | 68 |
25 | BRAUN Julian | 76 |
28 | KIEROK Daniel | 70 |
31 | ALBRECHT Anton | 71 |
34 | NOLDE Tobias | 79 |
38 | PLAMBECK Moritz | 68 |
40 | WEHDE Aaron | 79 |
42 | LUTTER Eric | 65 |
55 | MÜNZER Jan | 71 |