Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 138
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Kittel
1
82 kgKoch
2
69 kgDegenkolb
5
82 kgSchiewer
11
70 kgWerda
25
66 kgReinhardt
30
72 kgHesselbarth
49
65 kg
1
82 kgKoch
2
69 kgDegenkolb
5
82 kgSchiewer
11
70 kgWerda
25
66 kgReinhardt
30
72 kgHesselbarth
49
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
1
49
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KITTEL Marcel | 82 |
| 2 | KOCH Michel | 69 |
| 5 | DEGENKOLB John | 82 |
| 11 | SCHIEWER Franz | 70 |
| 25 | WERDA Maximilian | 66 |
| 30 | REINHARDT Theo | 72 |
| 49 | HESSELBARTH David | 65 |