Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZABEL Rick | 81 |
| 2 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 3 | KOCH Michel | 69 |
| 5 | KRIEGER Alexander | 71 |
| 6 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
| 12 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
| 13 | KOCH Jonas | 75 |
| 14 | REINHARDT Theo | 72 |
| 22 | SÜTTERLIN Jasha | 78 |
| 25 | KOEP Thomas | 78 |
| 32 | WERDA Maximilian | 66 |
| 49 | FIEK Arnold | 74 |