Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Politt
1
80 kgBackofen
2
62 kgDenz
3
71 kgKoch
4
75 kgKnaup
5
61 kgReutter
8
72 kgSchormair
9
64 kgTschernoster
10
62 kgRapps
13
73 kgHerklotz
17
68 kgDinkler
19
61 kgMandrysch
20
73 kgAckermann
22
78 kgBraun
24
76 kgSchachmann
26
71 kgWeinzheimer
29
67 kgKämna
30
65 kgStark
33
67 kg
1
80 kgBackofen
2
62 kgDenz
3
71 kgKoch
4
75 kgKnaup
5
61 kgReutter
8
72 kgSchormair
9
64 kgTschernoster
10
62 kgRapps
13
73 kgHerklotz
17
68 kgDinkler
19
61 kgMandrysch
20
73 kgAckermann
22
78 kgBraun
24
76 kgSchachmann
26
71 kgWeinzheimer
29
67 kgKämna
30
65 kgStark
33
67 kg
Weight (KG) →
Result →
80
61
1
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POLITT Nils | 80 |
2 | BACKOFEN Moritz | 62 |
3 | DENZ Nico | 71 |
4 | KOCH Jonas | 75 |
5 | KNAUP Tobias | 61 |
8 | REUTTER Sven | 72 |
9 | SCHORMAIR Fabian | 64 |
10 | TSCHERNOSTER Jan | 62 |
13 | RAPPS Dario | 73 |
17 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
19 | DINKLER Jonathan | 61 |
20 | MANDRYSCH John | 73 |
22 | ACKERMANN Pascal | 78 |
24 | BRAUN Julian | 76 |
26 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
29 | WEINZHEIMER Richard | 67 |
30 | KÄMNA Lennard | 65 |
33 | STARK Immanuel | 67 |