Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LIPPERT Liane | 56 |
| 2 | HAMMES Kathrin | 54 |
| 3 | KASPER Romy | 59 |
| 4 | BAUERNFEIND Ricarda | 53 |
| 6 | NIEDERMAIER Antonia | 52 |
| 7 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |
| 9 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 19 | KLEIN Lisa | 61 |
| 20 | SÜßEMILCH Laura | 67 |