Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Dowsett
1
75 kgGullen
2
65 kgTennant
9
82 kgPorter
19
73 kgColman
22
73 kg
1
75 kgGullen
2
65 kgTennant
9
82 kgPorter
19
73 kgColman
22
73 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOWSETT Alex | 75 |
| 2 | GULLEN James | 65 |
| 9 | TENNANT Andrew | 82 |
| 19 | PORTER Elliott | 73 |
| 22 | COLMAN Alex | 73 |