Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOWSETT Alex | 75 |
| 2 | ARCHIBALD John | 79 |
| 3 | CUMMINGS Steve | 73 |
| 4 | DOULL Owain | 71 |
| 5 | BIGHAM Daniel | 75 |
| 6 | DAVIES Scott | 66 |
| 7 | STANNARD Ian | 83 |
| 10 | CHRISTIAN Mark | 72 |
| 11 | TANFIELD Harry | 79.5 |
| 15 | PERRETT William | 72 |
| 25 | DIBBEN Jonathan | 78 |
| 28 | STEDMAN Maximilian | 54 |