Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAYTER Ethan | 70 |
| 2 | BIGHAM Daniel | 75 |
| 3 | SHAW James | 63 |
| 4 | WRIGHT Fred | 75 |
| 5 | ARCHIBALD John | 79 |
| 6 | SWIFT Connor | 75 |
| 7 | QUARTERMAN Charlie | 75 |
| 10 | PERRETT William | 72 |
| 12 | LAMPIER Steven | 68 |
| 15 | STEDMAN Maximilian | 54 |
| 23 | SKINNER George | 72 |