Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TARLING Joshua | 78 |
3 | VERNON Ethan | 74 |
4 | WATSON Samuel | 68 |
5 | SWIFT Connor | 75 |
7 | HAYTER Ethan | 70 |
8 | PICKERING Finlay | 55 |
9 | TANFIELD Charlie | 80 |
10 | KYFFIN Zeb | 72 |
12 | PERRETT William | 72 |
13 | ROBERTS William | 69 |