Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TARLING Joshua | 78 |
| 3 | VERNON Ethan | 74 |
| 4 | WATSON Samuel | 68 |
| 5 | SWIFT Connor | 75 |
| 7 | HAYTER Ethan | 70 |
| 8 | PICKERING Finlay | 55 |
| 9 | TANFIELD Charlie | 80 |
| 10 | KYFFIN Zeb | 72 |
| 12 | PERRETT William | 72 |
| 13 | ROBERTS William | 69 |