Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Deignan
2
57 kgTrott
5
56 kgBarker
7
56 kgBarnes
9
52 kgRowe
13
65 kgArchibald
15
75 kgSimmonds
17
55 kgRoberts
22
61 kg
2
57 kgTrott
5
56 kgBarker
7
56 kgBarnes
9
52 kgRowe
13
65 kgArchibald
15
75 kgSimmonds
17
55 kgRoberts
22
61 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
2
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
| 5 | TROTT Laura | 56 |
| 7 | BARKER Elinor | 56 |
| 9 | BARNES Hannah | 52 |
| 13 | ROWE Danielle | 65 |
| 15 | ARCHIBALD Katie | 75 |
| 17 | SIMMONDS Hayley | 55 |
| 22 | ROBERTS Amy | 61 |