Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Simmonds
1
55 kgBarnes
5
52 kgParkinson
10
51 kgKay
26
69 kgBanks
36
62 kg
1
55 kgBarnes
5
52 kgParkinson
10
51 kgKay
26
69 kgBanks
36
62 kg
Weight (KG) →
Result →
69
51
1
36
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SIMMONDS Hayley | 55 |
| 5 | BARNES Hannah | 52 |
| 10 | PARKINSON Abby-Mae | 51 |
| 26 | KAY Emily | 69 |
| 36 | BANKS Elizabeth | 62 |