Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WOOD Alice | 59 |
| 2 | HENDERSON Anna | 58 |
| 4 | PARKINSON Abby-Mae | 51 |
| 6 | BARNES Hannah | 52 |
| 7 | BANKS Elizabeth | 62 |
| 10 | BARKER Elinor | 56 |
| 21 | TACEY April | 62 |
| 29 | LOWDEN Joscelin | 55 |
| 33 | SIMMONDS Hayley | 55 |
| 46 | DIXON Leah | 61 |
| 54 | VAN TWISK Abigail | 53 |
| 55 | MEAKIN Emily | 67 |