Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Haghi
1
78 kgSaeidi Tanha
3
70 kgMoazemi
4
70 kgZargari
5
62 kgAskari
6
73 kgAlizadeh
7
62 kgAriyan
9
70 kg
1
78 kgSaeidi Tanha
3
70 kgMoazemi
4
70 kgZargari
5
62 kgAskari
6
73 kgAlizadeh
7
62 kgAriyan
9
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAGHI Alireza | 78 |
| 3 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 4 | MOAZEMI Arvin | 70 |
| 5 | ZARGARI Amir | 62 |
| 6 | ASKARI Hossein | 73 |
| 7 | ALIZADEH Hossein | 62 |
| 9 | ARIYAN Behnam | 70 |