Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Roche
1
70 kgDunbar
2
57 kgMullen
3
77 kgO'Loughlin
4
72 kgDowney
7
74 kgDawson
10
73 kgMcDunphy
13
70 kg
1
70 kgDunbar
2
57 kgMullen
3
77 kgO'Loughlin
4
72 kgDowney
7
74 kgDawson
10
73 kgMcDunphy
13
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 2 | DUNBAR Eddie | 57 |
| 3 | MULLEN Ryan | 77 |
| 4 | O'LOUGHLIN Michael | 72 |
| 7 | DOWNEY Mark | 74 |
| 10 | DAWSON Christopher | 73 |
| 13 | MCDUNPHY Conn | 70 |