Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Dunbar
1
57 kgMullen
2
77 kgRafferty
4
65 kgMcDunphy
6
70 kgO'Reilly
10
79 kgMcmullan
11
85 kg
1
57 kgMullen
2
77 kgRafferty
4
65 kgMcDunphy
6
70 kgO'Reilly
10
79 kgMcmullan
11
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
57
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUNBAR Eddie | 57 |
| 2 | MULLEN Ryan | 77 |
| 4 | RAFFERTY Darren | 65 |
| 6 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 10 | O'REILLY Nathan | 79 |
| 11 | MCMULLAN Luke | 85 |