Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Brammeier
1
72 kgRoche
2
70 kgIrvine
4
80 kgMcconvey
6
67 kgClancy
25
63 kg
1
72 kgRoche
2
70 kgIrvine
4
80 kgMcconvey
6
67 kgClancy
25
63 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 2 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 4 | IRVINE Martyn | 80 |
| 6 | MCCONVEY Connor | 67 |
| 25 | CLANCY Stephen | 63 |