Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEALY Ben | 65 |
| 2 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 3 | O'MAHONY Darragh | 69 |
| 5 | FEELEY Daire | 59 |
| 7 | TOWNSEND Rory | 73 |
| 8 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 9 | DAWSON Christopher | 73 |
| 15 | RYAN Fintan | 70 |
| 20 | KEOGH Cian | 70 |
| 51 | DOYLE Leo | 69 |