Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MULLEN Ryan | 77 |
| 2 | FEELEY Daire | 59 |
| 3 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 4 | TEGGART Matthew | 63 |
| 5 | DAWSON Christopher | 73 |
| 6 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 7 | HEALY Ben | 65 |
| 10 | TOWNSEND Rory | 73 |
| 17 | MAGUIRE Andy | 78 |
| 19 | DOYLE Leo | 69 |
| 22 | KEOGH Cian | 70 |
| 28 | YON HIN Daniel | 67 |
| 29 | MILLAR Stuart | 59 |
| 36 | CROWLEY Liam | 78 |