Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Townsend
1
73 kgMcGeough
2
76 kgHealy
3
65 kgRafferty
5
65 kgDunbar
7
57 kgRyan
8
56 kgKeogh
15
70 kgCrowley
17
78 kg
1
73 kgMcGeough
2
76 kgHealy
3
65 kgRafferty
5
65 kgDunbar
7
57 kgRyan
8
56 kgKeogh
15
70 kgCrowley
17
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
56
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TOWNSEND Rory | 73 |
| 2 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
| 3 | HEALY Ben | 65 |
| 5 | RAFFERTY Darren | 65 |
| 7 | DUNBAR Eddie | 57 |
| 8 | RYAN Archie | 56 |
| 15 | KEOGH Cian | 70 |
| 17 | CROWLEY Liam | 78 |