Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 94
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEALY Ben | 65 |
| 2 | TOWNSEND Rory | 73 |
| 3 | BENNETT Sam | 73 |
| 4 | MULLEN Ryan | 77 |
| 8 | RAFFERTY Darren | 65 |
| 10 | DOYLE Leo | 69 |
| 13 | FEELEY Daire | 59 |
| 23 | YON HIN Daniel | 67 |
| 38 | MILLAR Stuart | 59 |