Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Saramotins
1
75 kgFlaksis
2
79 kgSkujiņš
4
70 kgBogdanovičs
6
68 kgSmukulis
7
72 kg
1
75 kgFlaksis
2
79 kgSkujiņš
4
70 kgBogdanovičs
6
68 kgSmukulis
7
72 kg
Weight (KG) →
Result →
79
68
1
7
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
2 | FLAKSIS Andžs | 79 |
4 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
6 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
7 | SMUKULIS Gatis | 72 |