Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NEILANDS Krists | 69 |
| 2 | SERGIS Kaspars | 75 |
| 5 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 7 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
| 8 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 9 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 10 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 11 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 16 | BĒCIS Armands | 82 |