Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Skujiņš
1
70 kgSaramotins
2
75 kgFlaksis
3
79 kgNeilands
4
69 kgLiepiņš
5
67 kgBogdanovičs
8
68 kgSergis
9
75 kg
1
70 kgSaramotins
2
75 kgFlaksis
3
79 kgNeilands
4
69 kgLiepiņš
5
67 kgBogdanovičs
8
68 kgSergis
9
75 kg
Weight (KG) →
Result →
79
67
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 2 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 3 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 4 | NEILANDS Krists | 69 |
| 5 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
| 8 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 9 | SERGIS Kaspars | 75 |