Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bogdanovičs
3
68 kgFlaksis
6
79 kgSergis
7
75 kgDankbārs
8
69 kgLiepiņš
9
67 kgAnsons
10
77 kg
3
68 kgFlaksis
6
79 kgSergis
7
75 kgDankbārs
8
69 kgLiepiņš
9
67 kgAnsons
10
77 kg
Weight (KG) →
Result →
79
67
3
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 6 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 7 | SERGIS Kaspars | 75 |
| 8 | DANKBĀRS Oskars | 69 |
| 9 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
| 10 | ANSONS Kristers | 77 |