Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Skujiņš
1
70 kgFlaksis
2
79 kgBogdanovičs
3
68 kgLiepiņš
5
67 kgNeilands
6
69 kgAnsons
9
77 kgDankbārs
11
69 kg
1
70 kgFlaksis
2
79 kgBogdanovičs
3
68 kgLiepiņš
5
67 kgNeilands
6
69 kgAnsons
9
77 kgDankbārs
11
69 kg
Weight (KG) →
Result →
79
67
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 2 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 3 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 5 | LIEPIŅŠ Emīls | 67 |
| 6 | NEILANDS Krists | 69 |
| 9 | ANSONS Kristers | 77 |
| 11 | DANKBĀRS Oskars | 69 |