Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Rumšas
1
64 kgVaitkus
2
75 kgKonovalovas
3
74 kgBagdonas
7
78 kgKruopis
11
80 kgSabaliauskas
18
76 kg
1
64 kgVaitkus
2
75 kgKonovalovas
3
74 kgBagdonas
7
78 kgKruopis
11
80 kgSabaliauskas
18
76 kg
Weight (KG) →
Result →
80
64
1
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RUMŠAS Raimondas | 64 |
| 2 | VAITKUS Tomas | 75 |
| 3 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 7 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 11 | KRUOPIS Aidis | 80 |
| 18 | SABALIAUSKAS Marius | 76 |