Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Konovalovas
1
74 kgŠiškevičius
2
80 kgNavardauskas
3
79 kgBagdonas
5
78 kg
1
74 kgŠiškevičius
2
80 kgNavardauskas
3
79 kgBagdonas
5
78 kg
Weight (KG) →
Result →
80
74
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 2 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 3 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 5 | BAGDONAS Gediminas | 78 |