Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Konovalovas
1
74 kgBagdonas
2
78 kgNavardauskas
3
79 kgŠiškevičius
4
80 kgVaitkus
6
75 kgŠiškevičius
8
70 kg
1
74 kgBagdonas
2
78 kgNavardauskas
3
79 kgŠiškevičius
4
80 kgVaitkus
6
75 kgŠiškevičius
8
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
70
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 2 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 3 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 4 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 6 | VAITKUS Tomas | 75 |
| 8 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |