Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Navardauskas
1
79 kgKonovalovas
2
74 kgBagdonas
3
78 kgŠiškevičius
4
80 kgDžervus
5
77 kgŠiškevičius
7
70 kg
1
79 kgKonovalovas
2
74 kgBagdonas
3
78 kgŠiškevičius
4
80 kgDžervus
5
77 kgŠiškevičius
7
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
70
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 2 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 3 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 4 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 5 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 7 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |