Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Navardauskas
1
79 kgBagdonas
2
78 kgKonovalovas
3
74 kgŠiškevičius
4
80 kgŠiškevičius
5
70 kgDžervus
7
77 kg
1
79 kgBagdonas
2
78 kgKonovalovas
3
74 kgŠiškevičius
4
80 kgŠiškevičius
5
70 kgDžervus
7
77 kg
Weight (KG) →
Result →
80
70
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 2 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 3 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
| 4 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 5 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |
| 7 | DŽERVUS Darijus | 77 |