Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Bagdonas
1
78 kgNavardauskas
2
79 kgŠiškevičius
3
80 kgDžervus
4
77 kgŠiškevičius
6
70 kg
1
78 kgNavardauskas
2
79 kgŠiškevičius
3
80 kgDžervus
4
77 kgŠiškevičius
6
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
70
1
6
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 2 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 3 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 4 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 6 | ŠIŠKEVIČIUS Paulius | 70 |