Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Lašinis
2
69 kgKmieliauskas
3
68 kgJanuškevičius
5
72 kgBalčiūnas
6
75 kgDžervus
7
77 kg
2
69 kgKmieliauskas
3
68 kgJanuškevičius
5
72 kgBalčiūnas
6
75 kgDžervus
7
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
68
2
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 3 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |
| 5 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 6 | BALČIŪNAS Mantas | 75 |
| 7 | DŽERVUS Darijus | 77 |