Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Matuzevičius
2
69 kgJanuškevičius
3
72 kgMasiulis
4
71 kgKelmelis
5
78 kgKmieliauskas
7
68 kg
2
69 kgJanuškevičius
3
72 kgMasiulis
4
71 kgKelmelis
5
78 kgKmieliauskas
7
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
68
2
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MATUZEVIČIUS Žygimantas | 69 |
| 3 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 4 | MASIULIS Denas | 71 |
| 5 | KELMELIS Aristidas | 78 |
| 7 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |