Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Bagdonas
1
78 kgNavardauskas
2
79 kgŠiškevičius
3
80 kgRojus
4
83 kgDžervus
5
77 kgBeniušis
6
85 kgLašinis
7
69 kg
1
78 kgNavardauskas
2
79 kgŠiškevičius
3
80 kgRojus
4
83 kgDžervus
5
77 kgBeniušis
6
85 kgLašinis
7
69 kg
Weight (KG) →
Result →
85
69
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 2 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 3 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 4 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 5 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 6 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 7 | LAŠINIS Venantas | 69 |