Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 2 | ROJUS Adomaitis | 83 |
| 3 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 4 | DŽERVUS Darijus | 77 |
| 5 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 6 | ŠIŠKEVIČIUS Evaldas | 80 |
| 7 | BENIUŠIS Justas | 85 |
| 8 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 11 | MASIULIS Denas | 71 |
| 12 | KELMELIS Aristidas | 78 |