Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Lašinis
1
69 kgKmieliauskas
3
68 kgAdomaitis
4
88 kgJanuškevičius
8
72 kgMatuzevičius
11
69 kg
1
69 kgKmieliauskas
3
68 kgAdomaitis
4
88 kgJanuškevičius
8
72 kgMatuzevičius
11
69 kg
Weight (KG) →
Result →
88
68
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 3 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |
| 4 | ADOMAITIS Rokas | 88 |
| 8 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 11 | MATUZEVIČIUS Žygimantas | 69 |