Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEKKER Erik | 66 |
| 2 | KNAVEN Servais | 68 |
| 3 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 8 | JONKER Patrick | 69 |
| 9 | VAN BON Léon | 72 |
| 10 | PRONK Matthé | 73 |
| 12 | CORDES Tom | 70 |
| 15 | KOERTS Jans | 78 |
| 17 | KROON Karsten | 67 |
| 24 | SCHEP Peter | 80 |
| 27 | MOERENHOUT Koos | 74 |