Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Dumoulin
1
69 kgLangeveld
2
67 kgvan Emden
3
78 kgClement
4
66 kgvan Baarle
5
78 kgKeizer
6
72 kgKoning
7
77 kgFlens
8
82 kgDekker
9
69 kgTerpstra
10
75 kgBeukeboom
11
88 kgvan Goethem
12
77 kgTjallingii
13
81 kgAsselman
14
69 kgSchoonbroodt
17
78 kgde Vries
18
70 kgOostlander
19
78 kgEefting-Bloem
22
75 kgvan Lakerveld
31
85 kg
1
69 kgLangeveld
2
67 kgvan Emden
3
78 kgClement
4
66 kgvan Baarle
5
78 kgKeizer
6
72 kgKoning
7
77 kgFlens
8
82 kgDekker
9
69 kgTerpstra
10
75 kgBeukeboom
11
88 kgvan Goethem
12
77 kgTjallingii
13
81 kgAsselman
14
69 kgSchoonbroodt
17
78 kgde Vries
18
70 kgOostlander
19
78 kgEefting-Bloem
22
75 kgvan Lakerveld
31
85 kg
Weight (KG) →
Result →
88
66
1
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUMOULIN Tom | 69 |
| 2 | LANGEVELD Sebastian | 67 |
| 3 | VAN EMDEN Jos | 78 |
| 4 | CLEMENT Stef | 66 |
| 5 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
| 6 | KEIZER Martijn | 72 |
| 7 | KONING Peter | 77 |
| 8 | FLENS Rick | 82 |
| 9 | DEKKER Thomas | 69 |
| 10 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 11 | BEUKEBOOM Dion | 88 |
| 12 | VAN GOETHEM Brian | 77 |
| 13 | TJALLINGII Maarten | 81 |
| 14 | ASSELMAN Jesper | 69 |
| 17 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
| 18 | DE VRIES Berden | 70 |
| 19 | OOSTLANDER Sander | 78 |
| 22 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
| 31 | VAN LAKERVELD Erik | 85 |