Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 3 | DE KORT Koen | 69 |
| 4 | CLEMENT Stef | 66 |
| 5 | GILING Bas | 72 |
| 6 | ELIJZEN Michiel | 80 |
| 9 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
| 15 | MAASKANT Martijn | 76 |
| 16 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
| 17 | HONIG Reinier | 61 |
| 24 | MOL Wouter | 83 |
| 27 | HOOGERLAND Johnny | 65 |