Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAX Sjoerd | 78 |
| 2 | EENKHOORN Pascal | 72 |
| 3 | WOUTERS Sieben | 67 |
| 5 | MENGOULAS Alex | 66 |
| 6 | VELTMAN Milan | 66 |
| 7 | DE VRIES Hartthijs | 66 |
| 8 | JAKOBSEN Fabio | 78 |
| 9 | MAAS Jan | 70 |
| 13 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
| 18 | WELTEN Bram | 81 |
| 34 | TALEN Jordi | 76 |