Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | SCHULTING Peter | 70 |
| 7 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
| 8 | VAN POPPEL Boy | 78 |
| 10 | KREDER Michel | 67 |
| 14 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 16 | ARIESEN Johim | 70 |
| 25 | CHAIGNEAU Robin | 80 |