Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | OCKELOEN Jasper | 66 |
| 5 | ASSELMAN Jesper | 69 |
| 7 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
| 8 | EISING Tijmen | 80 |
| 11 | HOFLAND Moreno | 71 |
| 12 | GOOS Marc | 65 |
| 13 | KREDER Wesley | 71 |
| 19 | VINGERLING Michael | 75 |
| 25 | MARKUS Barry | 75 |
| 28 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
| 32 | KRAUWEL Bas | 77 |
| 49 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 50 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
| 54 | DE GREEF Robbert | 65 |
| 56 | KONING Peter | 77 |
| 65 | HAVIK Yoeri | 66 |