Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
| 2 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
| 3 | MARKUS Barry | 75 |
| 4 | KRAUWEL Bas | 77 |
| 6 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
| 7 | HOFLAND Moreno | 71 |
| 8 | OLIVIER Daan | 64 |
| 9 | TEUNISSEN Mike | 73 |
| 10 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
| 12 | EISING Tijmen | 80 |
| 13 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 14 | HAVIK Yoeri | 66 |
| 15 | VAN DER HAAR Lars | 58 |
| 20 | GROEN Ike | 70.5 |