Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JANSSEN Lucas | 67 |
| 4 | ABMA Elmar | 86 |
| 6 | LOUWERENSEN Tijn | 67 |
| 8 | KRAMER Jesse | 74 |
| 10 | DE JONG Nino | 64 |
| 13 | DE GRUIJTER Joren | 71 |
| 14 | DUBA Maxime | 85 |
| 15 | VEENINGS Pepijn | 79 |
| 22 | REINDERINK Joris | 59 |
| 24 | KONINGS Roan | 69 |
| 28 | VAN DORP Vincent | 76 |
| 31 | VAN DER MEULEN Max | 67 |
| 32 | SMULDERS Vik | 69 |
| 39 | SCHAPER Marijn | 69 |
| 51 | KRANENBURG Joris | 62 |