Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | REUS Kai | 70 |
| 2 | BOOM Lars | 75 |
| 3 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 4 | VAN EMDEN Jos | 78 |
| 5 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
| 6 | DUIJN Huub | 73 |
| 11 | OOSTLANDER Sander | 78 |
| 12 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
| 14 | HUIZENGA Jenning | 72 |
| 15 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |
| 28 | MOLLEMA Bauke | 64 |