Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN WINDEN Dennis | 70 |
| 2 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
| 3 | KEIZER Martijn | 72 |
| 4 | GMELICH MEIJLING Jarno | 77 |
| 5 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 6 | BOL Jetse | 71 |
| 7 | SINKELDAM Ramon | 77 |
| 8 | KONING Peter | 77 |
| 12 | GOOS Marc | 65 |
| 22 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
| 27 | TERPSTRA Mike | 64 |
| 30 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |